
Turkcell ve Odine Solutions Eureka – CELTIC-Next kümesi projesine kabul aldı
Odine Solutions ve Turkcell'in, Avrupa Komisyonu tarafından kurulmuş olan Eureka – CELTIC-Next kümesi tarafından desteklenen, uluslararası üniversiteler ve araştırma enstitüleri ile birlikte yürüttüğü 6G ağlarının kendi kendini düzenleyebilmesi amacıyla ağ otomasyonu alanındaki projesi, TÜBİTAK tarafından onaylandı.
Odine Solutions ve Turkcell’in, Avrupa Komisyonu tarafından kurulmuş olan Eureka – CELTIC-Next kümesi tarafından desteklenen, uluslararası üniversiteler ve araştırma enstitüleri ile birlikte yürüttüğü 6G ağlarının kendi kendini düzenleyebilmesi amacıyla ağ otomasyonu alanındaki projesi, TÜBİTAK tarafından onaylandı.
Proje Koordinatörlüğünü İngiliz University of Surrey üniveristesinin yaptığı projenin konsorsiyumunda Turkcell ve Odine Solutions ile birlikte University of Surrey, dışında yine İngilterede’den Manufacturing Technology Centre (MTC), İspanya’dan Future Connections ve University of Jaen, Portekiz’den Celfinet, Allbesmart, Instituto Superior de Engenharia do Porto (ISEP/CISTER), Instituto Politecnico de Castelo Branco ortak çalışıyor.
Temmuz 2024’te başlayan proje, üç yıl sürecek. Projenin toplam bütçesi ise 5 milyon 489 bin Euro.
Turkcell ve Odine 26’şar milyon alacak.
Odine Solutions tarafından kamuoyunu bilgilendirme platformuna yapılan açıklamaya göre projenin onaylanan efor ve destek kapsamında teşviğe tabii bütçe tutarı yaklaşık 26.649.561,65 TL olarak hesaplanmakta. Program dahilinde uygulanacak teşvik oranı yüzde 75 olarak belirlendi.
Odine Solutions açıklaması şu şekilde
Proje kapsamında, Açık Radyo Erişim Ağı (O-RAN) mimarisi ve makine öğrenimi teknikleriyle, mobil radyo şebekesinin ve mobil radyo şebeke performansının aynı anda optimize edilmesi ve yapay zekâ desteği ile birden fazla makine öğrenimi modeli uygulanarak ideal yönetim modelinin seçilmesi amaçlanmaktadır.
Şirketimiz bu projede, 6G ağlarının otomasyonu için yapay zekâ ve makine öğrenimi uygulama mekanizmalarını araştırmayı, tasarlamayı ve nihayetinde makine öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesi ve entegrasyonu üzerine odaklanmaktadır. Özellikle, mobil ağların kendilerini optimize edebilmesi, arıza tespiti ve düşük performans durumlarında hızlı çözüm üretebilmesi için yeni makine öğrenimi tabanlı yaklaşımlar geliştirilmesi planlanmaktadır.
Projenin bir diğer önemli çıktısı olarak, O-RAN mimarisi kapsamında geliştirilecek yapay zekâ ve makine öğrenimi destekli otomasyon mekanizmaları, mobil operatörler için operasyonel verimliliği artırmayı ve ağ yönetim süreçlerini daha etkin bir hale getirmeyi amaçlamaktadır. Türkiye ve dünyada, 6G ile yaygınlaşması öngörülen açık radyo erişim ağları teknolojisi, farklı tedarikçilerin ürettiği radyo ağlarının tek bir merkezden yönetilmesini sağlayarak, şebekelerin kendi kendini optimize edebilme kabiliyetlerini artırması hedeflenmektedir.
Operasyonel verimliliğin ve esnekliğin ön planda olduğu mobil iletişim sektöründe, yapay zekâ destekli, kendi kendini yöneten ağlar (SoN) gibi çözümlerin, hızla büyüyen pazar ihtiyacına yanıt vermesi ve bu çerçevede geliştirilecek ürünlerin, özellikle mobil operatörler, ağ sağlayıcılar için önemli bir avantaj sağlayacağı öngörülmektedir.